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인공지능(AI)과 소재 과학의 융합은 혁신적인 신소재 개발과 연구 속도를 크게 앞당기며, 연구비용을 절감하고 있습니다. AI는 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 예측할 수 있는 능력을 갖추고 있어, 수년 또는 수십 년이 걸릴 수 있는 소재 연구 과정을 획기적으로 단축하는 데 기여합니다. 특히, 소재 과학에서 중요한 변수가 되는 화학적, 물리적 특성의 상관관계를 AI가 학습하면서, 과학자들이 원하는 물성을 갖춘 신소재를 빠르게 탐색할 수 있게 되었습니다.1. AI 기반의 소재 예측 모델링AI와 머신러닝 기술은 소재의 물성을 예측하고 모델링하는 데 있어 강력한 도구로 활용되고 있습니다. 소재 연구에서 새로운 물질의 특성을 일일이 실험으로 확인하는 것은 시간이 많이 소요되며 비용이 많이 드는 작업입니다. 예를..

한국 정부는 첨단 패키징 및 AI 반도체 기반 K-클라우드 개발에 총 6775억 원을 투자하겠다고 발표했습니다. 반도체 패키징은 반도체 성능을 극대화하고 집적도를 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 현재의 반도체 미세화 공정이 한계에 다다르면서, 후공정 기술로 성능을 끌어올리는 패키징 기술의 중요성이 높아지고 있습니다. 정부는 이번 투자를 통해 세계 반도체 첨단 패키징 시장에서 기술 경쟁력을 강화하려는 목표를 두고 있습니다. 특히, 패키징 기술을 통해 반도체의 성능 향상과 효율성을 극대화하는 것이 이번 사업의 핵심입니다. 이는 한국이 AI 기반 기술을 활용한 데이터센터 수요 증가에 대응하기 위해 추진되는 사업입니다. 세계 시장에서 한국의 메모리 반도체 점유율은 높은 반면, 후공정 기술에서는 대만과 미국에 ..

한국 정부는 반도체 산업을 세계적인 수준으로 끌어올리기 위해 향후 5년간 약 340조 원을 투자할 방침을 밝혔습니다. 이러한 대규모 투자는 2030년까지 시스템 반도체 시장 점유율을 10%까지 확대하려는 목표와 맞닿아 있습니다. 정부는 이에 더해 향후 10년간 반도체 분야 인력을 15만 명 이상 양성하겠다고 밝혔으며, 이는 반도체 산업 인력 부족 문제 해결에 기여할 것으로 보입니다. 반도체 산업의 성장 기반을 다지기 위해 인프라 지원과 규제 완화도 병행됩니다. 반도체 기업들이 더 원활하게 연구 개발을 진행할 수 있도록 각종 세제 혜택도 강화될 예정입니다. 또한, 반도체 관련 시설을 확장하기 위한 인허가 절차를 신속하게 처리하는 특별법 개정도 추진 중입니다. 정부는 국내 반도체 생산 역량을 높이고 글로벌 ..

2024년 2월, 한국 반도체 산업의 가장 시급한 문제 중 하나는 공급망 붕괴와 칩 제조에 미치는 영향입니다. 반도체 공급망은 지정학적 긴장, 자연 재해 및 지속적인 글로벌 팬데믹과 같은 요인으로 인해 심각한 도전에 직면해 있습니다.주요 반도체 생산국, 특히 미국과 중국 사이의 긴장 관계는 이러한 혼란을 야기하는 주요 요인 중 하나입니다. 이 두 국가 사이의 긴장 관계는 중요한 반도체 부품과 기술에 대한 무역 제한, 수출 통제 및 제재로 이어졌습니다. 이에 따라 수입 소재와 장비에 크게 의존하는 한국 반도체 제조업체들은 공급 부족과 생산 지연으로 어려움을 겪고 있습니다.더욱이, 최근 5G, 인공 지능 및 전기 자동차와 같은 새로운 기술에 의해 주도되는 반도체 칩에 대한 수요의 급증은 가뜩이나 취약한 공급..

반도체라는 단어를 쉽게 접할 수 있는 시대가 되었음에도 불구하고,여전히 반도체가 무엇인지 모르는 사람이 많습니다 반도체를 이해하기 위해선 같은 카테고리에 있는 도체,부도체와의 차이를 알아야합니다 전기 전도체 (electrical conductor)는 전도도가 높아서 전기가 통하기 쉬운 재료를 말합니다. 이를 줄여말한 것이 도체입니다. 물리,전기공학에서 도체는 전류를 한방향 또는 여러방향으로 흐르게 해주는 물질의 한 종류입니다. 예시로, 전기를 흐르게 해주는 전선이 일종의 도체인 것입니다  전기 절연체는 전류가 자유롭게 흐르지 않는 물질입니다. 전기를 통하기 쉬운 도체(전기전도체) 비교해서 부도체라고하는 것이죠. 절연체는 반도체나 전도체보다 더 높은 저항률을 가지고 있고 예시로는 비금속이 있습니다. 반도..